Wenn der Margendruck steigt: Warum die Kapazität im Cost Engineering nicht ausreicht
Die meisten Cost Engineers leisten gute Arbeit. Das Problem ist das Volumen der Anfragen. Sie scheitern daran, mit dem steigenden Volumen an Anfragen Schritt zu halten.
Mit US-Zöllen, die eine schnelle Neubewertung von Lieferanten erzwingen, Automotive OEMs, die Kostensenkungsprogramme über ihre Lieferketten hinweg vorantreiben, und Nearshoring-Strategien, die Kostendaten aus bisher wenig bekannten Regionen erfordern, steigt die Nachfrage an Cost Engineering Teams schneller als die Kapazität, diese zu erfüllen. Die gleichen zwei bis vier Personen, die im letzten Jahr fünfzig Analysen durchgeführt haben, sollen dieses Jahr achtzig bearbeiten, mit denselben Tools und derselben Zeit.
Cost Engineering ist in vielen Industrieunternehmen zum strukturellen Engpass geworden, und dieses Problem zu lösen erfordert mehr als nur zusätzliches Personal.
Ein Team für alle Anfragen
Cost Engineers unterstützen kritische Entscheidungen in Einkauf, Engineering und Finanzen. Ihre Arbeit schafft die Bottom-up-Kostentransparenz, die für Lieferantenverhandlungen, Designabwägungen und realistische Einsparziele erforderlich ist.
Wenn Anfragen aus mehreren Funktionen durch dasselbe kleine Team laufen, wird Kapazität schnell zum Engpass.
Ist dieses Team ausgelastet, stößt die Fähigkeit der Organisation, auf Basis von Kostendaten zu handeln, an ihre Grenzen. Manche Anfragen warten Tage. Manche warten Wochen. Manche erhalten nur eine grobe Schätzung statt einer fundierten Kalkulation, weil schlicht die Zeit fehlt. Das ist kein Personalproblem, sondern ein strukturelles Problem.
34% Preisreduktion, 4,9Mio. EUR jährliche Einsparungen
Ein Hersteller von Freizeitmotoren und Antriebssystemen kam mit dem Ziel zu Tset, den Preis eines Lieferanten um 6 % zu senken. Mit Bottom-up-Kostensimulationen von Tset und detaillierter Kostentransparenz in Lieferantenverhandlungen lag das Endergebnis bei einer Reduktion von 34 % und 4,9 Mio. EUR jährlichen Einsparungen.
Drei Gründe, warum die Kapazität nicht ausreicht
1. Die Tools sind nicht für Zusammenarbeit ausgelegt.
Die meisten Costing-Lösungen, ob Excel-basiert, Legacy On-Premise oder individuell entwickelt, erfordern tiefes technisches Know-how zur Bedienung. Ein Einkaufsleiter, der schnell ein Szenario für einen anderen Lieferantenstandort durchspielen möchte, kann das Tool nicht einfach öffnen und selbst durchführen. Er stellt eine Anfrage und wartet. Cost Engineers erstellen am Ende alles für alle, und die Abdeckung der Kostenanalysen bleibt gering.
2. Marktdaten sind oft ein Pflegeaufwand statt einer verlässlichen Grundlage.
Zuverlässige Kostenkalkulationen basieren auf aktuellen Materialpreisen, Maschinenstundensätzen und Arbeitskosten. In den meisten Organisationen sind diese Daten entweder nicht vorhanden, werden manuell aus inkonsistenten Quellen gepflegt oder sind veraltet. Wenn die Datengrundlage unzuverlässig ist, können Cost Engineers ihre Ergebnisse gegenüber Management oder Lieferanten nicht vollständig vertreten. Die Pflege dieser Daten bindet Zeit, die eigentlich für Analysen benötigt wird.
3. Wissen steckt in Menschen, nicht in Systemen.
Wenn Teams in einzelnen Excel-Modellen arbeiten, liegt die Logik in der Datei und in der Person, die sie erstellt hat. Verlässt diese Person das Unternehmen, verschwindet auch ihre Methodik. Es gibt keine gemeinsame Grundlage, keine konsistenten Annahmen über Standorte hinweg und keine Möglichkeit für neue Teammitglieder, dort weiterzumachen, wo andere aufgehört haben. Teams, die durch Neueinstellungen gewachsen sind, haben dieses Problem nicht gelöst. Sie haben die Fragmentierung lediglich verteilt.
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„Excel’s Breaking Point“ zeigt, warum spreadsheet-basiertes Cost Engineering nicht skalierbar ist und wie eine strukturierte Alternative in der Praxis aussieht.
Die eigentliche Konsequenz: Der Großteil der Ausgaben bleibt unanalysiert
Cost Engineering Teams fehlt es nicht an Kompetenz oder Einsatz. Was fehlt, ist die Kapazität, den Umfang des Problems abzudecken.
Ein Industrieunternehmen mit mehreren hundert Millionen Euro Einkaufsvolumen hat in der Regel nur einen Bruchteil davon tatsächlich analysiert. Der Rest wird auf Basis von Lieferantenangaben verhandelt oder mit historischen Benchmarks bewertet, die möglicherweise nicht mehr die aktuelle Marktrealität widerspiegeln.
Jeder Anteil an Ausgaben, der nicht analysiert wird, ist Einsparpotenzial, das nicht realisiert wird, weil die Analyse nie durchgeführt wurde. In einem Kostensenkungsprogramm wird diese Lücke schnell sichtbar. Das Ziel wird gesetzt. Das Team soll liefern. Und der bereits bestehende Backlog verschwindet nicht.
Wie sieht modernes Cost Engineering heute tatsächlich aus?
Der Guide „Modern Cost Engineering in 2026: Smarter, Faster, AI-Ready“ zeigt bewährte Ansätze, um die Cost Coverage zu skalieren, ohne das Team zu vergrößern, einschließlich konkreter Do’s und Don’ts für den Einsatz von AI im Cost Engineering.
Wo Tset Studio die Gleichung verändert
Die Kapazitätslücke im Cost Engineering entsteht nicht durch mangelnde Expertise. Sie entsteht durch die Art und Weise, wie Product Costing über Tools, Daten und Teams organisiert ist.
Um das zu lösen, sind drei Veränderungen notwendig: den Output erhöhen, die Abhängigkeit vom Cost Engineering reduzieren und Kostenwissen wiederverwendbar machen.
1. Output im Cost Engineering erhöhen
Tset Studio ermöglicht es Cost Engineers, mehr Product Costing Analysen zu erstellen, ohne jedes Mal von vorne beginnen zu müssen:
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Vorkonfigurierte Prozess-Templates reduzieren die Setup-Zeit pro Analyse
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Integrierte Material-, Arbeits- und Maschinendaten eliminieren manuelle Recherche
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Wiederverwendbare Kostenmodelle vermeiden erneuten Aufbauaufwand über Projekte hinweg
- Zentrale Daten sorgen für konsistente Annahmen im gesamten Team
2. Abhängigkeit vom Cost Engineering reduziere
Tset Studio ermöglicht es anderen Abteilungen, direkt mit Kostenmodellen zu arbeiten, statt Anfragen zu stellen:
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Der Einkauf kann should cost Szenarien eigenständig durchführen.
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Engineering kann Kostenwirkungen während der Entwicklung bewerten, ohne zu warten
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Standort-, Mengen- und Lieferantenvergleiche können direkt im Modell angepasst werden
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Weniger repetitive Anfragen werden an das Cost Engineering weitergeleite
3. Kostenwissen standardisieren und sichern
Tset Studio stellt sicher, dass Kostenwissen nicht verloren geht oder fragmentiert wird:
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Modelle, Annahmen und Logiken werden zentral gespeichert
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Versionshistorien machen Berechnungen transparent und nachvollziehbar
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Teams arbeiten standortübergreifend mit einer konsistenten Methodik
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Wissen bleibt im Unternehmen, auch wenn Personen gehen
Ansehen: Smarteres Cost Engineering in der Praxis
Sehen Sie, wie Tset Studio einen strukturierten Cost Engineering Workflow unterstützt, von der Einrichtung eines Projekts bis zur Durchführung einer live automatisierten Bauteilkalkulation anhand eines Schmiedebeispiels. Sie sehen, wie sich Lieferantenprozesse validieren lassen, wie Sourcing-Entscheidungen unterstützt werden und wie datenbasierte Kosteneinblicke in der Praxis genutzt werden. Entwickelt für Cost Engineers, von Cost Engineers.
1. Warum wird Product Costing in Industrieunternehmen zum Engpass?
Product Costing wird häufig dann zum Engpass, wenn ein kleines Cost Engineering Team gleichzeitig Einkauf, Engineering, Vertrieb und Controlling unterstützen soll. Jede should cost Analyse, jeder Lieferantenvergleich und jede Kostenschätzung läuft über dieselben Spezialisten. Steigt das Anfragevolumen, verlängern sich die Bearbeitungszeiten und große Teile des Einkaufsvolumens bleiben unanalysiert.
2. Wie können Industrieunternehmen Cost Engineering skalieren, ohne mehr Personal einzustellen?
Industrieunternehmen können Cost Engineering skalieren, indem sie Kalkulationen standardisieren, Daten zentralisieren und Product Cost Software einsetzen, die repetitive Aufgaben automatisiert. Wiederverwendbare Kostenmodelle, integrierte Material- und Arbeitskostendaten sowie Self-Service-Szenarioanalysen für Einkauf oder Engineering ermöglichen es Teams, mehr Kostenanalysen durchzuführen, ohne zusätzliches Personal aufzubauen.
3. Welche Auswirkungen hat eine geringe Abdeckung durch Kostenanalysen auf Einsparungen im Einkauf?
Wenn nur ein Teil des Einkaufsvolumens durch Product Cost Analysen abgedeckt ist, basieren viele Sourcing-Entscheidungen auf Lieferantenangeboten oder veralteten Benchmarks statt auf transparenten Kostendaten. Das verringert den Verhandlungsspielraum, reduziert die Genauigkeit von should cost Schätzungen und lässt Einsparpotenziale über Kategorien und Lieferanten hinweg ungenutzt.
4. Worauf sollten Industrieunternehmen bei Product Cost Software achten?
Die beste Product Cost Software sollte Bottom-up-Kostenkalkulationen, should cost Analysen, Szenariovergleiche und zentralisiertes Kostenwissen unterstützen. Sie sollte außerdem aktuelle Marktdaten, wiederverwendbare Templates, bereichsübergreifende Zusammenarbeit und nachvollziehbare Annahmen bieten. Diese Funktionen helfen Industrieunternehmen, die Cost Coverage zu erhöhen, Entscheidungen zu beschleunigen und die Abhängigkeit von Spreadsheets zu reduzieren.
Kostendaten in schnellere Entscheidungen verwandeln
Erfahren Sie, wie moderne Product Cost Software Ihrem Team hilft, mit denselben Ressourcen mehr Einkaufsvolumen zu analysieren.